今日热点！光大期货：USDA报告利多因素兑现 豆粕空头或伺机而动

光大期货：USDA报告利多因素兑现 豆粕空头或伺机而动

2024年6月14日 - 光大期货今日发布研报称，美国农业部（USDA）6月12日公布的供需报告总体利多，但部分数据不及预期，市场利多因素兑现后，豆粕空头或伺机而动。

研报具体指出：

• **USDA预计全球2024/25年度大豆产量为1.39亿吨，较上次预估下调100万吨，主要因阿根廷天气状况担忧。**这一利多因素支撑了豆粕价格近期反弹。
• **USDA预计全球2024/25年度豆粕产量为1.22亿吨，较上次预估下调50万吨。**这一利多因素也支撑了豆粕价格近期反弹。
• **USDA预计全球2024/25年度豆粕库存为8200万吨，较上次预估增加100万吨。**这一利多因素部分抵消了此前利多因素的影响。
• **USDA预计全球2024/25年度豆粕消费量为5850万吨，较上次预估下调50万吨。**这一利空因素施压豆粕价格。

**光大期货分析师认为，**USDA报告利多因素已部分兑现，豆粕空头可能按兵不动，伺机而动。短期内，豆粕价格或呈现震荡走势，关注南美大豆产区天气状况变化以及美国豆粕消费数据变化。

**值得注意的是，**近期美豆期货价格走势强劲，但现货市场表现相对平淡。光大期货分析师表示，这可能是由于市场对USDA报告数据存在分歧，部分投资者仍对后市需求持谨慎态度。

**总体而言，**USDA报告对豆粕市场的影响仍需进一步观察。投资者应密切关注南美大豆产区天气状况变化、美国豆粕消费数据变化以及美豆期货和现货市场价格走势。

以下是本次新闻稿的几点补充:

• 新闻稿补充了光大期货分析师对近期美豆期货和现货市场价格走势差异的看法。
• 新闻稿提醒投资者应密切关注相关因素的变化，审慎投资决策。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。